11月9日下午三点，beat365官方网站管理工程系学术讲座在厚德楼204举行。陈峰老师应邀作了题为《PinSage在推荐系统中的应用》的学术讲座。beat365官方网站管理工程系全体教师、2020级电子商务专业学生、2020级物流管理专业学生及其他有兴趣的师生参加了此次讲座。
讲座中，陈峰老师首先指出PinSage是一个能够学习节点嵌入的随机游走GCN，由Pinterest公司和Stanford完成的工作，首次将图方法落地到了工业界。其次，他解释了PinSage的理论背景是基于GraphSAGE，即归纳(inductive)式的学习，直接学习聚合函数而不是固定的节点，这也是其他的图算法如GCN等等直推式(transductive)方法无法做到的，更能满足实际中的图节点是不断变化的需求（节点和关系都会不断的变化）。最后，他认为PinSage是 GraphSAGE一次成功的应用，也是GCN在大规模工业网络中的一个经典案例，为基于GCN结构的新一代 Web 级推荐系统铺平了道路。陈老师借助图形，将晦涩难懂的理论融入具体案例中，使在场学生对最前沿的大规模图推荐有了一定了解。
本次讲座旨在拓宽beat365官方网站电子商务专业和物流管理专业学子视野，充实知识。通过陈老师的讲解，学生们对该方法的具体操作流程及其应用前景有了一定了解。
